Speck&Tech 81 “La città invisibile”
Speck&Tech è la community digital del Trentino, che dal 2016 tra una birra e una fetta di speck riunisce developer, data scientist, ricercatrici, designer, e in generale persone appassionate di tecnologia, e che in questi quasi 10 anni ha organizzato oltre un centinaio di eventi gratuiti, aperti a chiunque, con il suo format semplice e vincente: un paio di talk attorno ad un tema ogni volta diverso.
In questo primo evento del 2026 parleremo di città: città che non sono solo strade ed edifici, ma flussi, decisioni, immaginari. Oggi sempre più spesso vengono osservate, analizzate e perfino progettate attraverso modelli, dati e algoritmi che promettono efficienza, previsione e razionalità. Ma cosa succede quando questi strumenti semplificano troppo, ereditano bias nascosti o funzionano solo finché la realtà resta “nei binari”?
In questa serata parleremo quindi di urban planning, intelligenza artificiale, mobilità e architettura, mettendo a confronto modelli computazionali e progettazione urbana reale. Tra città immaginate dagli algoritmi e visioni architettoniche capaci di dialogare con il tech senza esserne dominate, proveremo a capire come si progettano le città di oggi, e soprattutto quelle di domani. Vi diamo il benvenuto a “La città invisibile”!
Quest’evento sarà totalmente in italiano 🇮🇹 L’accesso sarà consentito esclusivamente alle persone in possesso di regolare biglietto che verrà scannerizzato all’ingresso di Impact Hub Trento. Se non riuscissi a partecipare fisicamente, puoi seguire la diretta streaming qui. Al termine dell’evento, come da tradizione, ci sarà una lunga sessione di networking a base di speck e birrette.
1. MASSIMILIANO LUCA
🇮🇹 Perché l’AI si perde quando cambiamo strada? Problemi di generalizzazione nella previsione della mobilità urbana
I modelli di Deep Learning per la previsione della mobilità urbana mostrano elevate performance in condizioni di stabilità, ma tendono a fallire quando il contesto devia dalla norma. Questo intervento analizza le cause di questa fragilità, particolarmente critica durante eventi anomali come emergenze o grandi manifestazioni. Il talk mostra come il recupero di concetti provenienti dalla fisica, messi in secondo piano durante la corsa al Deep Learning, permetta di sviluppare modelli di previsione di mobilità e traffico più robusti e affidabili anche in scenari inediti.
2. DANIELE CAPPELLETTI
🇮🇹 Città in transizione: spazi potenziali, vuoti urbani e infrastrutture
Questa presentazione indagherà alcune dinamiche di trasformazione delle città contemporanee, evidenziando possibili strategie per affrontare le problematiche che maggiormente le affliggono come la congestione, l’inquinamento, la disparità e la marginalizzazione. Prendendo come riferimento specifico il caso della città di Trento e focalizzando l’attenzione sulla potenzialità di vuoti urbani e spazi marginali, si proverà ad illustrare possibili strategie di trasformazione e di rigenerazione in grado di incrementare accessibilità, vivibilità e attrattività.
