Tecnologie della Visione per innovare la manutenzione industriale

05/06/2023 La soluzione realizzata garantisce la sicurezza dei dati, permette di personalizzare l'esperienza utente, abilita l'analisi predittiva e facilita la creazione di ticket e richieste di intervento.

Nell’ambito della collaborazione con l’azienda PAMA di Rovereto, l’Unità di ricerca Tecnologie della Visione del Centro Digital Industry di FBK ha curato lo sviluppo di moduli di computer vision per la risoluzione di problemi e la manutenzione industriale da remoto attraverso un’applicazione basata sulla realtà aumentata.

Caratteristiche e funzionamento della web app:

  • Accesso e autenticazione: gli operatori accedono all’applicazione tramite un’interfaccia web sicura, inserendo le proprie credenziali per autenticarsi. Questo permette di garantire la sicurezza dei dati e di personalizzare l’esperienza utente in base alle esigenze e ai privilegi di ciascun operatore.
  • Selezione del macchinario: dopo l’autenticazione, gli operatori possono selezionare il macchinario specifico su cui intendono lavorare. L’applicazione può fornire una lista di macchinari disponibili, filtrata in base alle competenze e alle autorizzazioni dell’operatore.
  • Visualizzazione delle informazioni sui componenti: una volta selezionato il macchinario, l’applicazione mostra una rappresentazione grafica dei componenti chiave monitorati. Gli operatori possono selezionare singoli componenti per visualizzare ulteriori dettagli, come la descrizione, lo stato operativo, la data dell’ultima manutenzione e altre informazioni rilevanti.
  • Interazione con la Realtà Aumentata: utilizzando la fotocamera del tablet, gli operatori possono inquadrare i componenti del macchinario e visualizzare informazioni aggiuntive in tempo reale attraverso la Realtà Aumentata. Questo permette di ottenere rapidamente informazioni sullo stato di funzionamento e di effettuare diagnosi più accurate e intuitive.
  • Analisi predittiva e monitoraggio del funzionamento: l’applicazione utilizza algoritmi di analisi predittiva per valutare lo stato operativo dei componenti del macchinario. In base ai dati raccolti, l’applicazione assegna un colore ai componenti: verde (funzionamento regolare), arancione (possibile anomalia non grave), rosso (possibile anomalia grave). Gli operatori possono così individuare rapidamente eventuali problemi e pianificare interventi di manutenzione appropriati.
  • Creazione di ticket e richieste di intervento: in caso di malfunzionamenti o problemi riscontrati, gli operatori possono creare un ticket direttamente dall’applicazione, fornendo dettagli sul problema e le azioni intraprese. Questo facilita la comunicazione tra gli operatori e il personale di manutenzione, permettendo di risolvere i problemi in modo più efficiente.
  • Storico e reportistica: l’applicazione mantiene un registro delle azioni svolte dagli operatori, dei ticket aperti e delle manutenzioni effettuate sui macchinari. Questi dati possono essere utilizzati per generare report e analisi approfondite per supportare la pianificazione della manutenzione, la formazione degli operatori e l’ottimizzazione dei processi produttivi.
  • Aggiornamenti e supporto: l’applicazione può essere aggiornata e migliorata in base ai feedback degli operatori e alle esigenze emergenti. L’applicazione può fornire supporto e assistenza agli operatori, includendo guide, tutorial e suggerimenti contestuali per aiutarli a utilizzare l’applicazione e ad affrontare i problemi riscontrati.