PI Stories 2024 | STEP-RL: Specializing TEmporal Planning using Reinforcement Learning
In questo seminario, Andrea Micheli presenterà le principali domande di ricerca, l’organizzazione del lavoro e la fase di acquisizione del progetto ERC Starting Grant intitolato “STEP-RL”. STEP-RL studierà le basi di un nuovo approccio alla pianificazione temporale che sarà indipendente dal dominio e allo stesso tempo efficiente.
Aperto a dottorandi, studenti di laurea triennale e magistrale iscritti al DISI di UniTrento e a persone interessate all’argomento.
Università di Trento, Polo Ferrari, Aula Garda, piano +1
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