Il machine learning di tutti i giorni: guida autonoma, mobilità, serie televisive e previsioni meteo

Nell'ambito del ciclo di incontri "Dentro il futuro, oggi. Risvolti culturali ed etici dell’Intelligenza Artificiale" , Marco Pistore, FBK partecipa all'incontro che vuole esplorerre il machine learning, una delle tecnologie più potenti alla base dell’intelligenza artificiale, e il suo utilizzo in molti aspetti della nostra vita quotidiana.

L’incontro esplorerà il machine learning, una delle tecnologie più potenti alla base dell’intelligenza artificiale, e come viene utilizzato in molti aspetti della nostra vita quotidiana anche se spesso non ce ne rendiamo conto. Dalla guida autonoma, che promette di rivoluzionare la mobilità riducendo incidenti e traffico, fino alle piattaforme di streaming che ci suggeriscono le serie TV e i film che amiamo, analizzeremo il ruolo degli algoritmi di apprendimento automatico nel migliorare la nostra esperienza quotidiana.

Scopriremo inoltre come i sistemi di machine learning vengano utilizzati per prevedere il meteo, basandosi su immense quantità di dati e modelli complessi, offrendoci previsioni sempre più precise. Attraverso esempi pratici e discussioni con esperti, i partecipanti impareranno come funziona il machine learning dietro le quinte e in che modo questa tecnologia continui a influenzare il nostro mondo, rendendo molte delle cose che diamo per scontate non solo possibili, ma anche estremamente efficienti.

Workshop pratico sull’addestramento di modelli per il riconoscimento di immagini e sull’uso degli open data per comprendere le dinamiche e migliorare la gestione della mobilità cittadina.

Speaker:
Samuel Algherini, Formatore e imprenditore specializzato in Ethical AI e Generative AI;
Marco Pistore, ricercatore della Fondazione Bruno Kessler.
Modera Eleonora Misino, ricercatrice presso il Dipartimento di Informatica dell’Alma Mater Studiorum di Bologna.

Per chi: per tutte e tutti, consigliato dai 16 anni


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