AI per il bioimaging clinico: prospettive future del machine learning per le scienze della vita

Giuseppe Jurman (FBK) partecipa a questo pomeriggio formativo dal tema "Intelligenza artificiale: definizioni, etica, strategia, prospettive", organizzato da FAST e aperto al pubblico per parlare di "AI per il bioimaging clinico: prospettive future del machine learning per le scienze della vita".

Milano, Centro Congressi FAST

Piazzale Rodolfo Morandi 2, Milano

L’intelligenza artificiale permea molti aspetti della vita quotidiana: fare una ricerca su Internet, chiedere un prestito, cercare un lavoro e persino conoscere una persona attraverso una piattaforma sono tutte attività che avvengono attraverso l’azione di vari algoritmi di intelligenza artificiale. Queste tecnologie, proprio perché presenti sullo sfondo dell’esistenza, diventano quasi invisibili e ci sono sconosciute nella loro vera natura.

L’evento proposto da FAST, in collaborazione con Enterprise Europe Network, vuole fornire gli elementi per rendere visibile e comprensibile l’azione di questi strumenti onnipresenti, per poterli gestire. Esponenti del mondo professionale, accademico e dell’Unione europea illustrano lo stato dell’arte dello sviluppo, delle applicazioni pratiche già esistenti e delle normative che sono in approvazione in questi mesi con l “AI ACT”.

Programma:

13.30 Registrazione dei partecipanti
14.00 Introduzione all’evento
Alberto Pieri, Segretario generale FAST e vicepresidente vicario UGIS
Paolo Lutteri, Direttore Centro Documentazione e Formazione Fondazione Salvetti
Definizione, tipologia, applicazioni, impatti
Roberto Magnani, Ingegnere, consulente industriale, consigliere AEIT
La strategia dell’Unione europea per la regolamentazione dell’intelligenza artificiale
Gabriele Mazzini, Team Leader Artificial Intelligence Act, Commissione europea
15.00 Esempi di utilizzo dell’Intelligenza artificiale
L’impatto nella ricerca sui farmaci
Marina Pizzi, Professore Ordinario di Farmacologia Università di Brescia
Le opportunità per il settore energetico
Enea Bionda, responsabile laboratorio IoT Big Data, RSE-Ricerca sul sistema energetico
Responsabilità giuridica e obbligo di impedire l’evento. Scenari e opportunità per un nuovo paradigma della prevenzione
Roberto Sammarchi, Avvocato Cassazionista, Parma & Sammarchi Studio associato
I benefici per la gestione della mobilità: l’esperienza dell’aeroporto di Bergamo
Ettore Pizzaballa, Responsabile Sistemi informativi SACBO
AI per il bioimaging clinico: prospettive future del machine learning per le scienze della vita
Giuseppe Jurman, Responsabile Unità di Ricerca Data Science for Health, FBK-Fondazione Bruno
Kessler
17.30 Dibattito
18.00 Chiusura dell’evento


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